如今，許多自動駕駛汽車使用的是自動系統，該系統與傳感器和照相機協同工作。例如，特斯拉的Autopilot系統依靠雷達和其他傳感器，以及一套由8個攝像頭組成的Camera系統。然而，這些攝像頭都不能告訴無人駕駛汽車角落處的信息。為此，麻省理工學院（MIT）的研究人員已經研發出一種新的攝像系統，他們稱之為CornerCameras。

　　在網上發表的一項研究中，來自麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員描述了CornerCameras背后的算法。凡是有規律的視覺，無論是生物性的還是機械性的，都依賴于光線，CornerCameras可以捕捉到光線的細微變化。具體來說，他們發現了研究人員所說的“半影”，即一個由少量光線反射到地面上形成的陰影，而這個攝像機的視線正是來自角落里模糊的目標上。

　　CornerCameras能夠將這些陰影的細微變化拼湊成某種圖像，它可以告訴我們目標的位置。主要作者凱瑟琳·鮑曼(Katherine Bouman)在新聞發布會上說，“盡管這些物體不能被攝像機看到，但我們可以觀察它們的運動如何影響半影，以確定它們在哪里，要去哪里。”

　　很明顯，這樣一個系統可以提高自動駕駛汽車在路上的視覺能力。鮑曼補充說：“如果一個小孩飛奔到街上，司機可能無法及時作出反應。”然而，目前，CornerCameras需要做一些改進。首先，這項技術不能在極低的光照條件下工作，因為這樣算法會被光線的變化所迷惑。“雖然我們還沒有達到那樣的水平，但有一天，這種技術可以用于給司機提供幾秒鐘的警告時間，并在很多生死攸關的情況下提供幫助。”